Data Scientist

Data Scientist - Advanced Analytics i Bedriftsmarkedet

Bli med på å forme fremtidens bedriftsbank gjennom data, analyse og kunstig intelligens – sammen med et av Norges sterkeste fagmiljøer innen Data Science

Vi tror at de beste kundeopplevelsene starter med innsikt. Når vi forstår kundenes behov bedre, kan vi gi mer relevante råd, identifisere muligheter tidligere og skape større verdi for både kunder og DNB. Derfor investerer vi tungt i data, analyse og kunstig intelligens.

Hos oss får du jobbe i skjæringspunktet mellom data, teknologi og forretning. Du blir en del av et sterkt fagmiljø innen avansert analyse, maskinlæring og AI, hvor vi utvikler datadrevne løsninger som hjelper DNB med å forstå kundenes behov bedre og omsette innsikt til handling. Samtidig får du jobbe med moderne verktøy og plattformer som Snowflake, Airflow, Git og Shiny for å utvikle løsninger i stor skala. Vi utvikler modeller og analytiske løsninger som bidrar til mer relevant rådgivning, smartere kredittprosesser og bedre kundeopplevelser. Dette er en rolle for deg som motiveres av komplekse problemstillinger, ønsker å skape verdi gjennom data og vil være med på å utvikle fremtidens bedriftsbank.

Hvem er du?

Vi ser etter en nysgjerrig og analytisk problemløser som trives med å arbeide i skjæringspunktet mellom teknologi, data og forretning. Du evner raskt å sette deg inn i nye problemstillinger og er komfortabel med å jobbe med ufullstendig informasjon. Du liker å forstå hvorfor ting skjer, identifisere mønstre i data og omsette innsikt til løsninger som skaper målbar verdi. Du tar eierskap til egne leveranser, samarbeider godt med ulike fagmiljøer og kommuniserer komplekse analyser på en forståelig måte til både tekniske og ikke-tekniske interessenter.

Arbeidsoppgaver:

• Utvikle, produksjonssette og forvalte maskinlæringsmodeller, beslutningsstøtte og andre datadrevne løsninger
• Sammenstille, analysere og modellere kunde-, forretning- og markedsdata
• Identifisere mønstre, trender og innsikt som kan styrke beslutningsgrunnlaget i bedriftsmarkedet
• Samarbeide tett med forretningsmiljøer for å omsette forretningsutfordringer til analytiske leveranser
• Kommunisere innsikt og anbefalinger til sluttbrukere, ledere og andre interessenter
• Bidra til videreutviklingen av data science-fagmiljøet i bedriftsmarkedet i DNB

Ønsket kompetanse og erfaring:

• Strukturert og analytisk tilnærming til komplekse problemstillinger
• God forståelse av statistiske metoder og maskinlæring
• Solid erfaring med programmering i R og/eller Python
• Erfaring med analyse og modellering av større datamengder
• Evne til å omsette data og analyser til konkrete forretningsanbefalinger
• Gode kommunikasjonsevner på norsk og engelsk
• Relevant høyere utdanning

Det er positivt dersom du også har erfaring med:

• Skyplattformer og moderne dataarkitektur
• Data engineering eller programvareutvikling

Vi tilbyr

• En sentral rolle i et av Norges sterkeste fagmiljøer innen data science og avansert analyse
• Et moderne og voksende datamiljø med verktøy og plattformer som Snowflake, Airflow, MLflow, Git, Shiny, Dash og Streamlit er en del av vår arbeidshverdag
• Høy grad av autonomi og påvirkning på egne leveranser
• Et inkluderende miljø med dyktige og engasjerte kolleger
• Et sterkt samarbeid mellom data, teknologi og forretning, der ulike perspektiver utfordrer og utfyller hverandre for å sammen skape de beste løsningene og styrke læring på tvers
• Varierte problemstillinger med stor forretningsmessig betydning
• Gode muligheter for faglig utvikling og kompetansebygging

Hva DNB kan tilby deg

I DNB er vi opptatt av at du skal få utvikle deg både faglig og personlig. Hos oss får du tilgang til sterke fagmiljøer, moderne teknologiplattformer og muligheten til å jobbe med samfunnsviktige problemstillinger i Norges største finanskonsern.

Vi tror mangfold gir bedre løsninger og oppfordrer kandidater med ulik bakgrunn, erfaring og perspektiver til å søke. Hos oss skal du kunne være deg selv og bidra med det som gjør deg unik.

I tillegg til konkurransedyktige vilkår, tilbyr vi spennende og utfordrende oppgaver som gjør det mulig å vokse faglig. Vi har gode pensjons- og forsikringsløsninger, tilbyr tilgang til bedriftshytter så vel som sport og kulturelle aktiviteter. Vi vil bidra aktivt til at du utvikler deg faglig, og du vil få mulighet for å delta på kurs og konferanser. Vi anerkjenner en god balanse mellom arbeid og fritid. Vi har fleksibel arbeidstid og redusert arbeidstid i mai – august. 

Arbeidssted: Oslo

Hvis dette høres interessant ut oppfordrer vi deg til å søke, eller ta kontakt med: Seksjonsleder Advanced Analytics / Sofie Sebuødegård / mail: sofie.sebuodegard@dnb.no

Denne annonseteksten kan være laget ved hjelp av kunstig intelligens (KI), og kvalitetssikret av DNBs rekrutterere. I søknadsprosessen trenger du kun å laste opp din CV og svare kort på noen stillingsrelaterte spørsmål. Søknadsbrev er ikke et krav, men du kan selvfølgelig laste det opp som et vedlegg om du ønsker. Vi gjennomfører bakgrunnssjekk av søkere for å verifisere opplysninger som fremgår av CV og annen dokumentasjon. Denne bakgrunnssjekken blir gjennomført av Semac og gjennomføres ikke uten samtykke fra søkeren. Aktuelle søkere vil motta nærmere informasjon om dette.For stillinger som krever autorisasjon og/eller godkjenning av egnethet, forutsettes fremlagt politiattest. Vi gjør oppmerksom på at vi aldri vil be om BankID-informasjon i søknadsprosessen.